Проверка кода без права записи выглядит как небольшой и безопасный первый шаг. Но уже первый пилот требует не просто запустить модель, а спроектировать, измерять и развивать целый агентский пайплайн.
Сразу после решения «добавим AI‑review» команда неизбежно начнёт обсуждать не одну интеграцию, а устройство производственного процесса:
Такой скрипт быстро демонстрирует идею, но сразу фиксирует одну модель, один harness, один промпт, один объём контекста и один маршрут ответа. Любой эксперимент становится изменением интеграционного кода; сравнивать версии и обосновывать выбор нечем. Это legacy с первой минуты создания.
В Multica агент, harness, навыки, доступ, политика контекста и маршрут возврата становятся конфигурацией и сущностями системы. У каждой попытки остаются версия, trace и метрики: варианты можно сравнивать, а разговор с исполнителем — продолжать в контексте задачи.
Multica не избыточна для одного AI‑review. Она закрывает этот сценарий без отдельного самописного интеграционного продукта и одновременно создаёт основу для следующих агентов, навыков и экспериментов. Команда получает не авторитарное «делаем так», а возможность доказать, почему конкретный пайплайн работает лучше альтернатив.